신문기자

신문기자

넥플릭스 6부작

마츠다 안나(요네쿠라 료코)는 정부와 대기업의 부정부패를 파헤치는 신문사 기자이다. 그녀는 일본 사회에서 기자의 역할이 점점 약화되는 가운데, 정권의 어두운 면을 폭로하기 위해 고군분투한다. 그러던 중 내각 정보국에서 일하는 스기하라 코스케(아야노 고)는 정부의 조작된 정보를 접하고 점점 양심의 가책을 느끼게 된다. 두 사람은 각자의 방식으로 일본 정부의 진실을 밝히려 하지만, 거대한 권력의 벽에 부딪히게 된다.
이 드라마는 일본 정치 드라마로 권력의 압력에 의해 움직이는 하위 공무원의 고뇌와 이를 파헤치려는 언론인의 사명을 중심으로 전개된다. 일본 정부의 정보 조작과 언론 탄압, 그리고 진실을 밝히기 위한 기자들의 싸움을 사실적으로 그려낸다.

쉽게 따라하는 Reading Progress

쉽게 따라하는 Reading Progress

서문

이 교재는 선생님들을 대상으로 Reading Progress 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 돕기 위해 제작되었습니다. Microsoft Teams를 기반으로 하는 Reading Progress는 학생들의 읽기 능력 향상과 교사의 효율적인 지도 및 평가를 지원하는 강력한 도구입니다. 이 교재는 실습과 예시를 통해 간단하고 명확하게 설명하여, 초보 사용자도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되었습니다.

목차

  1. Reading Progress 소개
    1.1. Reading Progress란?
    1.2. 주요 기능 및 장점

  2. 준비 단계
    2.1. Microsoft Teams 설치 및 로그인
    2.2. Reading Progress 앱 설정

  3. Reading Progress 사용법
    3.1. 읽기 과제 만들기
    3.2. 학생 진행 상황 추적하기
    3.3. 자동 평가 및 피드백 활용하기

  4. 활용 사례
    4.1. 학년별 활용 전략
    4.2. 읽기 수준에 따른 맞춤형 활동

  5. 팁과 문제 해결
    5.1. 자주 묻는 질문(FAQ)
    5.2. 문제 상황 해결 가이드

  6. 부록
    6.1. 추가 자료 및 링크
    6.2. 실습용 템플릿

1. Reading Progress 소개

1.1. Reading Progress란?

Reading Progress는 Microsoft Teams 내에서 작동하는 읽기 연습 도구로, 학생들이 자신의 읽기 능력을 스스로 녹음하고 제출할 수 있도록 돕습니다. 교사는 학생들의 읽기 속도, 정확도, 발음 등을 자동으로 분석할 수 있으며, 이를 통해 맞춤형 피드백을 제공할 수 있습니다.

1.2. 주요 기능 및 장점

  • 자동 분석 및 평가: AI 기반으로 읽기 오류와 속도를 분석.
  • 효율적인 관리: 학생 개개인의 읽기 진도를 한눈에 확인.
  • 맞춤형 피드백: 학생별 읽기 데이터를 기반으로 개인화된 지도 가능.
  • 접근성 강화: 집에서도 과제를 수행할 수 있어 학생과 학부모 모두 만족.

2. 준비 단계

2.1. Microsoft Teams 설치 및 로그인

  1. Microsoft Teams를 다운로드하고 설치합니다.
  2. 계정을 생성하거나 기존 계정으로 로그인합니다.
  3. Teams 내에서 사용할 클래스를 생성하거나 기존 클래스에 참가합니다.

2.2. Reading Progress 앱 설정

  1. Teams의 [과제] 탭으로 이동합니다.
  2. ‘과제 만들기’ 버튼을 클릭하고, Reading Progress를 선택합니다.
  3. 기본 설정을 완료하면 사용 준비가 완료됩니다.

3. Reading Progress 사용법

3.1. 읽기 과제 만들기

  1. 새 과제 추가: Reading Progress 과제를 생성합니다.
  2. 텍스트 업로드: 학생들이 읽을 텍스트를 업로드하거나 Teams의 라이브러리에서 선택합니다.
  3. 설정 완료: 읽기 속도 목표, 마감일, 평가 기준 등을 설정합니다.

3.2. 학생 진행 상황 추적하기

  • 학생들이 제출한 녹음을 들어보고, 읽기 오류, 발음, 속도를 확인합니다.
  • AI가 제공하는 분석 데이터를 활용해 학생의 읽기 능력을 객관적으로 평가합니다.

3.3. 자동 평가 및 피드백 활용하기

  • AI가 감지한 오류를 확인하고, 필요시 수정합니다.
  • ‘코멘트’ 기능을 활용해 학생들에게 구체적이고 건설적인 피드백을 제공합니다.

4. 활용 사례

4.1. 학년별 활용 전략

  • 초등 저학년: 간단한 단어와 문장 읽기 활동으로 시작.
  • 초등 고학년: 이야기를 통한 독해력과 발음 교정.
  • 중등: 학습자 수준에 맞춘 교과 텍스트 활용.

4.2. 읽기 수준에 따른 맞춤형 활동

  • 초보 수준: 발음 정확성에 집중.
  • 중급 수준: 읽기 속도 및 표현력 향상.
  • 고급 수준: 내용 이해와 감정을 담은 읽기.

5. 팁과 문제 해결

5.1. 자주 묻는 질문(FAQ)

  • Q: Reading Progress는 모든 언어를 지원하나요?
    A: 현재는 주요 언어를 지원하며, 한국어도 포함됩니다.
  • Q: 학생 데이터는 어디에 저장되나요?
    A: Microsoft의 안전한 클라우드 서버에 저장됩니다.

5.2. 문제 상황 해결 가이드

  • 문제: 학생들이 과제를 제출하지 못하는 경우
    해결: 인터넷 연결 확인 및 Teams 앱 최신 버전 업데이트.
  • 문제: AI 분석 결과가 정확하지 않은 경우
    해결: 교사가 직접 분석을 보완하여 수동으로 수정.

6. 부록

6.1. 추가 자료 및 링크

6.2. 실습용 템플릿

  • 학년별 읽기 텍스트 예제
  • 평가 기준 샘플

이 교재를 통해 Reading Progress를 쉽게 배우고, 학생들에게 더 나은 읽기 경험을 제공하시길 바랍니다!

한국의 월 배당 ETF

한국에는 매월 배당금을 지급하는 다양한 ETF(상장지수펀드)가 상장되어 있습니다. 이러한 월배당 ETF는 정기적인 현금 흐름을 원하는 투자자들에게 인기가 높습니다.

국내 상장 월배당 ETF의 현황:

  • 시장 규모: 2024년 7월 기준, 국내 월배당 ETF의 순자산 규모는 약 11.3조 원에 달하며, 이는 개인 투자자들 사이에서 큰 인기를 반영합니다.

  • 종목 수: 2024년 9월 기준으로, 국내에는 약 79개의 월배당 ETF가 상장되어 있습니다.

대표적인 월배당 ETF:

  • KODEX 미국배당다우존스 ETF: 삼성자산운용에서 출시한 이 ETF는 미국의 우량 배당주에 투자하며, 매월 15일을 기준으로 배당금을 지급합니다. ISA 계좌를 통해 투자 시 세제 혜택을 받을 수 있는 장점이 있습니다.

  • TIGER 미국배당다우존스 ETF: 미래에셋자산운용의 이 ETF는 미국의 배당주에 투자하며, 매월 배당금을 지급하는 특징이 있습니다.

투자 시 고려사항:

  • 수익률 및 세금: 월배당 ETF는 정기적인 배당 수익을 제공하지만, 각 ETF의 수익률과 세금 측면을 고려하여 투자하는 것이 중요합니다. 특히, 배당소득세는 15.4%가 원천징수되며, 금융소득이 연간 2,000만 원을 초과할 경우 금융소득종합과세에 포함될 수 있으므로 투자 시 유의해야 합니다.

  • 상품 비교: 각 ETF의 투자 대상, 배당금 지급 일정, 수익률 등을 비교하여 자신의 투자 목적과 전략에 맞는 상품을 선택하는 것이 중요합니다.

마지막으로, 투자 결정 전에 최신 정보를 확인하고, 필요하다면 금융 전문가의 조언을 구하는 것이 바람직합니다.

더 자세한 분석을 원하신다면, 아래 영상을 참고하실 수 있습니다:

월 배당 ETF 시작

JEPI, QYLD에 대해 알아보자.

  • ETF(Exchange Traded Fund): 상장지수펀드. 주식처럼 언제든지 필요할 때 매매할 수 있도록 만든 상품으로 KODEX CD 금리액티브, KODEX 200 등이 있음

ETF 장점

  • 분산투자와 낮은 변동성으로 초보 투자자에게 최적
  • 펀드보다 비용이 저렴하고, 실시간으로 매매가 가능함
  • 기업분석 하는 데 시간 낭비할 필요가 없음
  • 배당수익도 얻을 수 있음

배드민턴 줄 매듭 방식

배드민턴 라켓에 줄(스트링)을 맬 때 2매듭과 4매듭 방식은 스트링을 어떻게 연결하고 마무리하는지에 따라 나뉩니다. 이 두 방식의 차이는 아래와 같습니다.

1. 2매듭 방식 (Two-Knot Method)

  • 특징:
    • 스트링 한 줄로 가로줄(크로스 스트링)과 세로줄(메인 스트링)을 모두 연결.
    • 라켓에 두 개의 매듭만 만듦.
  • 장점:
    • 스트링 작업 시간이 상대적으로 짧음.
    • 줄의 끝이 적게 나와 깔끔한 외형.
    • 가로줄과 세로줄이 동일한 스트링으로 연결되므로 장력이 고르게 전달될 수 있음.
  • 단점:
    • 장력의 조정이 가로줄과 세로줄에서 다르게 필요할 경우 제한적임.
    • 스트링이 느슨해질 경우 전체적으로 영향을 미칠 가능성이 있음.

2. 4매듭 방식 (Four-Knot Method)

  • 특징:
    • 가로줄과 세로줄을 각각 다른 스트링으로 작업.
    • 총 4개의 매듭(가로줄 2개, 세로줄 2개)이 생김.
  • 장점:
    • 가로줄과 세로줄의 장력을 각각 독립적으로 설정 가능.
    • 한쪽 스트링이 손상되더라도 다른 쪽에는 영향을 덜 줌.
    • 고급 라켓의 스트링 작업에 적합하며, 더 정밀한 장력 조정 가능.
  • 단점:
    • 작업 시간이 더 오래 걸림.
    • 매듭이 4개로 늘어나므로 외형이 조금 더 복잡해 보일 수 있음.

두 방식의 선택 기준

  1. 취미 및 초급 사용자: 일반적으로 2매듭 방식으로 작업. 관리와 작업이 간단하며, 큰 차이를 느끼기 어려움.

  2. 중·고급 및 대회 선수: 4매듭 방식을 선호. 장력 조정을 더 세밀히 할 수 있고, 라켓 성능을 최대화하는 데 유리함.

결론적으로, 2매듭 방식은 간편함과 효율성에, 4매듭 방식은 정밀함과 맞춤형 장력 조정에 초점이 맞춰져 있습니다. 자신의 플레이 스타일과 라켓 관리 필요에 따라 선택하면 됩니다. 😊

거짓말 풀이 수사학

거짓말 풀이 수사학

후지 TV 11부작

거짓말풀이 수사학은 미야코 리츠의 만화를 원작으로 한 드라마로 쇼와 초기의 레트로한 분위기를 배경으로, 거짓말을 구별하는 능력을 가진 소녀 우라베 카노코와 날카로운 관찰력을 지닌 가난한 탐정 이와이 소우마의 이색적인 콤비가 다양한 사건을 해결해 나가는 과정을 그린다. 가볍게 즐길 수 있는 미스터리 드라마를 찾는 분들께 추천할 만하다.

하늘을 건너는 교실

하늘을 건너는 교실

NHK G 10부작

도쿄 신주쿠의 야간 정시제 고등학교를 배경으로, 다양한 연령과 사연을 가진 학생들이 과학부 활동을 통해 성장하는 과정을 그린 드라마이다. 주인공인 과학 교사 후지타케 카나에(쿠보타 마사타카)는 학생들의 잠재력을 발견하고, 그들이 교실을 넘어 새로운 도전을 할 수 있도록 이끈다.
이 드라마는 각기 다른 배경을 가진 학생들이 서로 이해하고 협력하며, 과학 실험을 통해 자신감을 회복하는 모습을 감동적으로 그려낸다. 특히, 난독증을 앓는 불량 학생 야나기다 타케토(코바야시 토라노스케)의 이야기는 시청자들에게 깊은 인상을 남긴다. 또한, 세대 간의 갈등과 화해를 다룬 에피소드에서는 70대 학생 나가미네 쇼조(잇세 오가타)와 젊은 학생들 간의 충돌과 이해 과정을 섬세하게 표현하여 공감을 자아낸다.
이 드라마는 교육과 인간관계의 중요성을 일깨우며, 각자의 상처와 장애를 극복하고 인생의 재기에 도전하는 모습을 통해 희망과 용기를 전하는 작품이다.

보조 변수(Auxiliary Variables)

보조 변수(Auxiliary Variables)는 주로 구조 방정식 모델링(SEM)이나 회귀 분석과 같은 통계 분석에서 결측 데이터를 다루기 위해 사용되는 변수입니다. 이러한 변수는 연구의 주요 관심사가 되는 변수는 아니지만, 결측 데이터를 처리하는 과정에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

보조 변수의 역할
보조 변수는 주로 결측 데이터의 패턴을 설명하거나, 결측 데이터가 발생한 이유를 모델링하는 데 사용됩니다. SEM에서 보조 변수를 사용하면, 다음과 같은 이점이 있습니다:

  • 결측 데이터 처리의 향상: 결측 데이터를 더 잘 설명하고, 그로 인해 발생할 수 있는 편향을 줄이는 데 도움을 줍니다. 보조 변수가 결측의 원인과 관련이 있으면, 결측 데이터의 무작위성을 가정하지 않아도 되는 경우가 많습니다.

  • 모델의 정확성 향상: 보조 변수를 포함하면 결측 데이터를 보충하는 데 더 많은 정보를 사용할 수 있어, 결과적으로 모델 추정치의 정확성이 향상될 수 있습니다.

  • 편향 줄이기: 결측 데이터가 발생할 가능성이 있는 이유를 보조 변수가 설명할 수 있다면, 이 변수들을 포함함으로써 결측 데이터로 인한 편향을 줄일 수 있습니다.

예시
예를 들어, 설문 조사에서 특정 질문에 대한 응답이 누락된 경우, 응답자의 인구통계학적 특성(예: 나이, 성별, 교육 수준)이 보조 변수로 사용될 수 있습니다. 이러한 변수들은 결측 데이터가 발생한 이유를 설명할 수 있으며, 따라서 결측 데이터를 보다 정확하게 처리하는 데 기여할 수 있습니다.

또 다른 예로는, 의료 연구에서 환자의 특정 바이탈 사인이나 생체 신호가 측정되지 않은 경우, 그 환자의 다른 건강 상태나 치료 기록이 보조 변수로 사용될 수 있습니다. 이러한 보조 변수는 결측 데이터를 보완하고, 분석의 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다.

보조 변수의 선택
보조 변수를 선택할 때 중요한 점은 해당 변수가 결측 데이터와 밀접한 관련이 있어야 한다는 것입니다. 이는 보조 변수가 결측 데이터를 더 잘 설명하고, 모델의 추정치에 긍정적인 영향을 미치도록 하기 위해서입니다. 단순히 사용 가능한 모든 변수를 보조 변수로 사용하는 것이 아니라, 결측과 관련성이 높은 변수를 신중히 선택해야 합니다.

결론
보조 변수는 SEM 및 기타 통계 모델에서 결측 데이터를 보다 효과적으로 처리하는 중요한 도구입니다. 올바른 보조 변수를 사용하면 결측 데이터로 인한 편향을 줄이고, 모델의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 보조 변수를 잘 선택하고 적절히 사용하는 것이 중요합니다.