거짓말 풀이 수사학
후지 TV 11부작
거짓말풀이 수사학은 미야코 리츠의 만화를 원작으로 한 드라마로 쇼와 초기의 레트로한 분위기를 배경으로, 거짓말을 구별하는 능력을 가진 소녀 우라베 카노코와 날카로운 관찰력을 지닌 가난한 탐정 이와이 소우마의 이색적인 콤비가 다양한 사건을 해결해 나가는 과정을 그린다. 가볍게 즐길 수 있는 미스터리 드라마를 찾는 분들께 추천할 만하다.
거짓말 풀이 수사학
후지 TV 11부작
거짓말풀이 수사학은 미야코 리츠의 만화를 원작으로 한 드라마로 쇼와 초기의 레트로한 분위기를 배경으로, 거짓말을 구별하는 능력을 가진 소녀 우라베 카노코와 날카로운 관찰력을 지닌 가난한 탐정 이와이 소우마의 이색적인 콤비가 다양한 사건을 해결해 나가는 과정을 그린다. 가볍게 즐길 수 있는 미스터리 드라마를 찾는 분들께 추천할 만하다.
하늘을 건너는 교실
NHK G 10부작
도쿄 신주쿠의 야간 정시제 고등학교를 배경으로, 다양한 연령과 사연을 가진 학생들이 과학부 활동을 통해 성장하는 과정을 그린 드라마이다. 주인공인 과학 교사 후지타케 카나에(쿠보타 마사타카)는 학생들의 잠재력을 발견하고, 그들이 교실을 넘어 새로운 도전을 할 수 있도록 이끈다.
이 드라마는 각기 다른 배경을 가진 학생들이 서로 이해하고 협력하며, 과학 실험을 통해 자신감을 회복하는 모습을 감동적으로 그려낸다. 특히, 난독증을 앓는 불량 학생 야나기다 타케토(코바야시 토라노스케)의 이야기는 시청자들에게 깊은 인상을 남긴다. 또한, 세대 간의 갈등과 화해를 다룬 에피소드에서는 70대 학생 나가미네 쇼조(잇세 오가타)와 젊은 학생들 간의 충돌과 이해 과정을 섬세하게 표현하여 공감을 자아낸다.
이 드라마는 교육과 인간관계의 중요성을 일깨우며, 각자의 상처와 장애를 극복하고 인생의 재기에 도전하는 모습을 통해 희망과 용기를 전하는 작품이다.
남는 모니터가 있으면, 크롬캐스트를 통해 PC의 화면을 복제해서 사용하는 게 가능하다.
필요한 준비물은 모니터, 크롬캐스트, 윈도우 핫스팟, 크롬브라우저 등이다.
보조 변수(Auxiliary Variables)는 주로 구조 방정식 모델링(SEM)이나 회귀 분석과 같은 통계 분석에서 결측 데이터를 다루기 위해 사용되는 변수입니다. 이러한 변수는 연구의 주요 관심사가 되는 변수는 아니지만, 결측 데이터를 처리하는 과정에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
보조 변수의 역할
보조 변수는 주로 결측 데이터의 패턴을 설명하거나, 결측 데이터가 발생한 이유를 모델링하는 데 사용됩니다. SEM에서 보조 변수를 사용하면, 다음과 같은 이점이 있습니다:
결측 데이터 처리의 향상: 결측 데이터를 더 잘 설명하고, 그로 인해 발생할 수 있는 편향을 줄이는 데 도움을 줍니다. 보조 변수가 결측의 원인과 관련이 있으면, 결측 데이터의 무작위성을 가정하지 않아도 되는 경우가 많습니다.
모델의 정확성 향상: 보조 변수를 포함하면 결측 데이터를 보충하는 데 더 많은 정보를 사용할 수 있어, 결과적으로 모델 추정치의 정확성이 향상될 수 있습니다.
편향 줄이기: 결측 데이터가 발생할 가능성이 있는 이유를 보조 변수가 설명할 수 있다면, 이 변수들을 포함함으로써 결측 데이터로 인한 편향을 줄일 수 있습니다.
예시
예를 들어, 설문 조사에서 특정 질문에 대한 응답이 누락된 경우, 응답자의 인구통계학적 특성(예: 나이, 성별, 교육 수준)이 보조 변수로 사용될 수 있습니다. 이러한 변수들은 결측 데이터가 발생한 이유를 설명할 수 있으며, 따라서 결측 데이터를 보다 정확하게 처리하는 데 기여할 수 있습니다.
또 다른 예로는, 의료 연구에서 환자의 특정 바이탈 사인이나 생체 신호가 측정되지 않은 경우, 그 환자의 다른 건강 상태나 치료 기록이 보조 변수로 사용될 수 있습니다. 이러한 보조 변수는 결측 데이터를 보완하고, 분석의 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다.
보조 변수의 선택
보조 변수를 선택할 때 중요한 점은 해당 변수가 결측 데이터와 밀접한 관련이 있어야 한다는 것입니다. 이는 보조 변수가 결측 데이터를 더 잘 설명하고, 모델의 추정치에 긍정적인 영향을 미치도록 하기 위해서입니다. 단순히 사용 가능한 모든 변수를 보조 변수로 사용하는 것이 아니라, 결측과 관련성이 높은 변수를 신중히 선택해야 합니다.
결론
보조 변수는 SEM 및 기타 통계 모델에서 결측 데이터를 보다 효과적으로 처리하는 중요한 도구입니다. 올바른 보조 변수를 사용하면 결측 데이터로 인한 편향을 줄이고, 모델의 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 보조 변수를 잘 선택하고 적절히 사용하는 것이 중요합니다.
커피 원두를 두 번 로스팅하는 것은 일반적으로 권장되지 않습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
맛과 향의 손실: 커피 원두는 첫 번째 로스팅 과정에서 이미 맛과 향의 중요한 성분들이 변화합니다. 두 번째 로스팅을 거치면, 원두에 남아 있는 미묘한 풍미가 더 많이 사라지고, 탄 맛이나 쓴맛이 더 강해질 수 있습니다.
균일한 로스팅 어려움: 로스팅된 원두를 다시 로스팅하면 원두의 크기와 밀도가 변하기 때문에, 열이 원두에 고르게 전달되지 않을 수 있습니다. 이는 결과적으로 일관되지 않은 로스팅을 초래할 수 있습니다.
탄화 가능성: 원두가 이미 한 번 로스팅되었기 때문에, 두 번째 로스팅에서 열을 더 가하면 탄화될 가능성이 높습니다. 이는 커피의 맛을 너무 쓰고 강하게 만들 수 있습니다.
만약 강배전 커피를 원한다면, 처음부터 강배전 스타일로 원두를 로스팅하는 것이 가장 좋습니다. 두 번째 로스팅을 통해 원하는 결과를 얻기는 어려울 수 있습니다.
강배전 로스팅은 커피 원두를 진한 색상과 깊은 맛이 나도록 로스팅하는 과정입니다. 강배전은 보통 프렌치 로스트, 이탈리안 로스트 등으로 불리며, 이러한 로스팅 방법은 커피에 강한 쓴맛과 스모키한 특성을 부여합니다. 강배전을 진행하는 방법은 다음과 같습니다:
성향점수 추정 시 사용해야 할 변수
출처:
백영민, 박인서(2021). R 기반 성향점수분석: 루빈 인과모형 기반 인과추론. 한나래 아카데미.
Leite, W. (2016). Practical propensity score methods using R. Sage Publications.
출처: https://www.practicalpropensityscore.com/uploads/9/4/5/3/94532409/slide7_orig.jpg
언맷: 어느 뇌외과의의 일기
WATCHA WExclusive 11부작
꾸밈없는 스기사키 하나의 연기와 시크한 와카바 류야가 주인공인 뇌외과의의 이야기이다. 사고로 뇌 손상을 입어 기억을 하루 이상 간직할 수 없는 뇌외과의가 천재 의사를 만나 펼쳐지는 의학 드라마다. 드라마 속에는 의사로서의 소임과 권력, 재물에 대한 갈등이 녹아 있고, 병원 동료들 간의 끈끈한 정이 녹아 있는 볼만한 드라마이다.
돌풍
넷플릭스 리미티드 시리즈 12부작
설경구, 김희애, 김미숙 등 쟁쟁한 배우들의 연기가 극에 더욱 몰입하게 만든 드라마이다.
숨막히게 빠른 전개, 악이 악을 덮는, 그것이 결국 정의를 위한 것이라는, 모순 아닌 모순이 극을 지배한다.
"거짓은 더 큰 거짓만이 이길 수 있다."는 설경구의 대사가 현 시국을 돌파할 수 있는 유일한 길이 아닌가 싶기도 하다.
거짓말이 판치는, 대한민국을 몰락시키는 이 정권을 박동호의 해법으로 풀어보는 게 어떨지...
삼식이 삼촌
2024년 디즈니+, 16부작
대한민국 근대사의 단면을 제대로 보여주는 걸작이다. 전쟁 중에도 하루에 세 끼를 반드시 먹인다는 삼식이라는 인물이 주는 친근감과 포근함. 꿈을 이루고자 했던 김산과의 콜라보가, 송강호 특유의 연기와 변요한의 물흐르는 듯 매끄러운 연기로 빛난 드라마였다.
지구의 자전과 공전 같은 사람...