[출처] OECD. (2026). OECD Digital Education Outlook 2026-05: Chapter 5 – Developing creativity with generative AI: A conversation with Ronald Beghetto.
안녕하세요!
오늘은 OECD 자료에 실린, 창의성 교육의 대가 로날드 베게토(Ronald Beghetto) 교수의 인터뷰를 바탕으로 ‘생성형 AI 시대, 진짜 창의력을 키우는 방법’에 대해 이야기해보려 합니다.
우리가 흔히 쓰는 챗GPT, 과연 우리 머리를 굳게 할까요, 아니면 더 똑똑하게 만들어줄까요? 베게토 교수가 제안하는 ‘느린 AI(Slow AI)’ 개념에서 그 답을 찾아보겠습니다.
제목: 챗GPT, 그냥 쓰면 ‘디지털 꼭두각시’ 된다? AI로 창의성 천재 되는 법 (Slow AI)
요즘 과제나 업무 할 때 챗GPT 같은 생성형 AI 많이 쓰시죠? 버튼 한 번이면 뚝딱 결과물이 나오니 정말 편합니다. 하지만 “이러다 내 머리가 굳는 건 아닐까?” 하는 걱정, 한 번쯤 해보셨을 거예요.
최근 OECD에서 발표한 인터뷰 자료에 따르면, 애리조나 주립대의 로날드 베게토 교수는 우리가 AI를 쓰는 방식이 두 가지 갈림길에 서 있다고 경고합니다. 바로 ‘빠른 AI(Fast AI)’와 ‘느린 AI(Slow AI)’의 갈림길이죠.
오늘은 베게토 교수가 말하는 진짜 창의성과 AI를 똑똑하게 활용하는 비결을 아주 쉽게 풀어드릴게요.
1. 창의성은 ‘기발한 생각’이 아닙니다
우리는 흔히 창의성이라고 하면 “남들이 안 하는 엉뚱하고 기발한 생각”을 떠올립니다. 하지만 베게토 교수는 단호하게 말합니다. “그건 그냥 의미 없는 독창성일 뿐입니다.”
예를 들어볼까요? 요리사가 완전히 새로운 재료 조합으로 요리를 만들었는데, 맛이 없어서 먹을 수가 없다면? 그건 창의적인 게 아닙니다.
진짜 창의성은 ‘독창성’과 ‘적절성’이 만나는 곳에 있습니다. 새롭기만 한 게 아니라, 주어진 문제를 해결하고 상황에 맞아야 한다는 뜻이죠. 교육에서도 마찬가지입니다. “무엇을 해야 한다”는 목표는 분명히 하되, “어떻게 할지”는 자유롭게 열어두는 것, 이것이 창의성을 키우는 핵심입니다.
2. 당신은 ‘디지털 꼭두각시’인가요? (Fast AI vs. Slow AI)
베게토 교수는 현재 우리가 AI를 사용하는 방식이 두 가지로 나뉜다고 봅니다.
- 나쁜 예: 빠른 AI (Fast AI) 질문을 입력하고, 나온 답변을 그대로 복사해서 제출하는 방식입니다. 학생들은 숙제를 1초 만에 끝내고, 선생님들은 채점을 AI에게 맡깁니다,. 이렇게 되면 인간은 생각하는 힘을 잃고 ‘디지털 꼭두각시(Digital Puppets)’가 되어버립니다. 배우는 것도, 남는 것도 없는 끔찍한 미래죠.
- 좋은 예: 느린 AI (Slow AI) AI를 ‘생각을 넓혀주는 동료’로 대하는 방식입니다,. AI에게 정답을 요구하는 게 아니라, 내 아이디어를 던지고 피드백을 받거나, 다른 관점을 물어보는 것이죠. 마치 소크라테스처럼 계속 질문을 주고받으며 내 생각을 발전시키는 과정입니다,.
3. AI, ‘검색창’처럼 쓰지 말고 ‘동료’처럼 쓰세요
그렇다면 어떻게 해야 ‘느린 AI’를 실천할 수 있을까요? 베게토 교수는 “프롬프트 엔지니어링보다 ‘맥락 엔지니어링(Context Engineering)’이 중요하다”고 강조합니다.
단순히 “에세이 써줘”라고 명령하는 게 아니라, 다음과 같이 대화해야 합니다.
- 맥락 제공하기: “나는 이런 수업을 준비 중이고, 목표는 이것인데, 지금 이런 부분이 고민이야.”라고 구체적인 상황을 설명하세요.
- 질문 유도하기: AI에게 “정답을 주지 말고, 내가 더 생각해볼 수 있게 질문을 던져줘”라고 요청하세요.
- 교차 검증하기: AI도 ‘할루시네이션(거짓 정보)’을 말할 수 있습니다. 여러 AI 모델(챗GPT, 클로드, 제미나이 등)을 동시에 켜놓고, 마치 여러 명의 동료와 회의하듯 의견을 비교해보세요.
4. 교육의 미래: 만드는 법을 배워야 진짜다
베게토 교수는 단순히 AI 윤리 교육을 받는 것보다, 직접 AI 도구를 만들어보는 경험이 훨씬 효과적이라고 말합니다.
그는 학생들과 함께 ‘수업 계획을 엉망으로 만들어주는 봇(Lesson Unplanning Bot)’이나 ‘사회 문제 해결 프로젝트 봇’ 같은 도구를 직접 만들었습니다. 중요한 건 코딩 실력이 아닙니다. “내가 무엇을 만들고 싶은가?”라는 명확한 목표와 도메인 지식만 있다면, 누구나 AI의 도움을 받아 자신만의 도구를 만들 수 있습니다,.
5. 마치며: 주도권은 인간에게 있다
AI가 시 써주고, 그림 그려주는 세상입니다. 하지만 베게토 교수는 “결국 주도권은 인간이 쥐고 있어야 한다”고 강조합니다.
AI에게 “이거 대신 해줘”라고 말하는 순간 우리는 배움을 포기하는 것입니다. 대신 “내 생각은 이런데, 너는 어떻게 생각해? 구멍을 찾아줘”라고 말할 때, AI는 우리의 창의성을 폭발시키는 최고의 파트너가 될 것입니다.
여러분은 오늘 AI를 어떻게 사용하셨나요? 빠른 해결사였나요, 아니면 까다로운 동료였나요? 댓글로 여러분의 생각을 들려주세요!
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